ИИ-ассистент для юрфирмы: что автоматизируется за 2–3 недели

У юридической фирмы рутины не меньше, чем у любой другой компании: задачи из звонков и встреч, почта, учёт часов и счета, статьи для сайта, ответы на первые вопросы клиентов. Есть и особенность: в работе постоянно сведения, составляющие адвокатскую тайну, и персональные данные доверителей. Поэтому вопрос не только в том, что автоматизировать, но и в том, как это сделать, не создав нового риска.

Ниже — что обычно удаётся запустить первым шагом за 2–3 недели, что лучше отложить и какие правила мы закладываем с первого дня.

Почему начинать стоит с одной задачи?

Потому что первый результат должен появиться быстро, а люди должны начать им пользоваться. Проект «ИИ для всей фирмы» растягивается на месяцы, и за это время меняются и задачи, и сами сервисы ИИ. Одна задача, которая заметно мешает работе и решается быстро, даёт понятный результат и показывает на вашем примере, как дальше двигаться.

Выбирать удобно так: выписать всё, что раздражает партнёров и юристов, и оценить каждый пункт от 1 до 10 по двум осям: насколько болит и насколько сложно изменить. Первым берётся пункт, где боль высокая, а сложность низкая.

Что можно запустить за 2–3 недели?

Вот задачи, которые обычно подходят для первого шага.

• Личный ассистент партнёра. Партнёр наговаривает голосовое в Telegram, ассистент ставит задачу и напоминание, записывает встречу в календарь, утром присылает сводку на день. Отдельно можно настроить разбор почты: что срочно и на что ответить сегодня.
• Статьи и кейсы для сайта. Юрист надиктовывает несколько фраз о деле или теме, ИИ готовит черновик статьи или кейса в стиле фирмы и задаёт уточняющие вопросы, если не хватает фактов: сроков, сумм, результата. Публикует материал человек после проверки.
• Первичные обращения в мессенджере. Бот отвечает сразу, в том числе ночью, уточняет суть вопроса и контакты и передаёт юристу готовую заявку. Юридическую консультацию бот не даёт: его задача — чтобы обращение не потерялось.
• Черновики счетов и актов. По данным учёта времени ИИ готовит черновик счёта или акта, юрист или бухгалтер проверяет и подтверждает. Счета выходят вовремя, а ручного переноса цифр меньше.

Новых программ команде осваивать не нужно: всё работает через привычный мессенджер, почту и календарь.

Что лучше оставить на следующий этап?

Есть задачи, ради которых фирмы обычно и задумываются об ИИ, но первым шагом они не годятся. Это анализ документов на всём архиве в закрытом контуре, контроль качества работы сотрудников, анализ телефонных разговоров и корпоративной переписки, ежедневная отчётность руководителю по всей фирме. Здесь больше данных, больше людей и больше юридических вопросов, в том числе по Трудовому кодексу, если речь о контроле сотрудников. За такие задачи разумно браться, когда первая уже работает и видно, как команда пользуется ИИ.

Как не нарушить адвокатскую тайну и 152-ФЗ?

Это главный вопрос для юрфирмы, и решать его нужно до запуска, а не после. Мы закладываем несколько правил.

1. Два контура данных. Заранее определяем, что можно обрабатывать во внешних ИИ-сервисах, а что нельзя. Сведения, составляющие адвокатскую тайну, и другие данные доверителей во внешние сервисы не уходят: их обрабатывают на своих серверах или обезличивают до отправки.
2. Данные в России. Персональные данные хранятся и обрабатываются так, как требует 152-ФЗ, в том числе на серверах в России. Голосовые можно распознавать локально, не отправляя запись во внешний сервис.
3. Человек подтверждает всё исходящее. Письмо клиенту, публикация, счёт уходят только после проверки человеком.
4. Журнал действий. Видно, что и когда сделал ассистент, поэтому ошибку легко найти и разобрать.
5. Сервис ИИ можно заменить. Если сервис перестанет быть доступен в России, его меняют на другой, а решение продолжает работать.

По итогам у фирмы остаётся регламент применения ИИ: кто им пользуется, что можно отдавать сервисам и кто проверяет результат.

Как проходят эти 2–3 недели?

Работа идёт по этапам, и оплата тоже.

1. Анализ. Разбираемся, что именно отнимает время, и выбираем одну задачу. Часто это не то, с чего начался разговор.
2. Разработка. Делаем решение под эту задачу и показываем, как оно работает на ваших примерах.
3. Внедрение. Запускаем вместе с командой, чтобы люди начали пользоваться решением в обычной работе.

После запуска начинается поддержка: следим, чтобы всё работало, и при необходимости заменяем сервисы ИИ.

Сколько это стоит?

Разбор задачи бесплатный. Первое решение — от 50 000 ₽, поддержка — от 10 000 ₽ в месяц. Точную цену мы называем после разбора, когда понятна задача.

Если хотите обсудить, с чего начать в вашей фирме, напишите нам в Telegram.